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Un video para explicar (entender) naive bayes

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Mi proyecto de verano consistió en tratar de entender con relativa minuciosidad un algoritmo que siempre aparece en las introducciones al NLP, y que siempre --rigurosamente-- me salteo. Pero esta vez no. Me gustó encontrar la chance de poder explicar algún tema de machine learning casi desde cero --en este mundo donde todo parece exigir el prerrequisito del prerrequisito para captar realmente algo --. Este caso es un poco más amable; en algo así como una hora pude ir desde los conceptos más básicos de probabilidad al core de este clasificador. En el camino, además, descubrí algunas ideas o intuiciones interesantes y premonitorias, como la de language model . En fin, sin más preámbulos, acá el video: Me basé fundamentalmente en dos libros: Speech and Language Processing, de Dan Jurafsky y James H. Martin (capítulo 4), pero más aún en la  Introduction to information retrieval , de Christopher Manning, Prabhakar Raghavan y Hinrich Schutze. Y en la documentación siem...