Dos desvíos

Estudiando naive bayes me topo con el logaritmo; nunca supe bien qué era. Como todo en matemática, empieza simple y poco a poco, con disimulo, se va volviendo más complejo. *** Se dice: el logaritmo es la inversa de la exponenciación, ¿pero qué se quiere decir con esto? Por lo pronto agregaría: cuando la incógnita de la exponenciación es el exponente (¿o será redundante esta aclración?). Como sea, supongamos que tenemos: \[ f_1(x) = b^x = y \] Donde \(b\) es simplemente una constante. Y tenemos una segunda función que toma el input \(y\) de la función anterior, y se define como: \[f_2(y) = \log_b(y) \] Entonces: \[f_2(y) = x\] Es decir, si al output de la primera función le aplico la segunda función, obtengo el input de la primera función. O en términos más elegantes: \(f_2(f_1(x)) = x\). Del mismo modo, la división es la inversa de la multiplicación: \[f_1(x) = b \times x = y \] Entonces: \[f_2(y) = f_2(f_1(x)) = \frac{y}{b} = x\] Me gusta la notación recursiva, lo vuelve...